AI-Inferenz-Systeme für industrielle KI-Anwendungen

Unsere AI-Inferenz-Systeme ermöglichen die effiziente und zuverlässige Verarbeitung von KI-Modellen direkt am Einsatzort – ideal für industrielle Anwendungen wie maschinelles Sehen, automatisierte Qualitätskontrolle oder prädiktive Wartung. Mit leistungsstarken Prozessoren und spezialisierten KI-Beschleunigern wie GPUs, TPUs oder NPUs sorgen sie für schnelle Ausführung und minimale Latenzen, sodass Entscheidungen unmittelbar auf Basis aktueller Daten getroffen werden können. Dank ihrer robusten Bauweise und der Unterstützung erweiterter Temperaturbereiche gewährleisten diese Systeme höchste Zuverlässigkeit auch unter anspruchsvollen Industriebedingungen. Durch ihre modulare und skalierbare Architektur lassen sich unsere AI-Inferenz-Systeme flexibel an verschiedenste Anforderungen und Einsatzbereiche anpassen.

9th/8th Gen Intel Xeon/Core Emb. GPU

Viele Computer haben Schwierigkeiten, die hohen Anforderungen an die Bilderfassung und -verarbeitung von Bildverarbeitungsanwendungen zu bewtigen. Es werden sowohl CPU-Rechenleistung als auch GPU-Grafikbeschleunigung benigt, da die Kombination die schnellsten und genauesten Ergebnisse f die Bildverarbeitung und Datenanalyse liefert und so die Produktivit und Effizienz verbessert. Die industrielle Bildverarbeitung ist ein wesentliches Element f die automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Robotersteuerung.Der Cincoze GM-1000 ist ein GPU-Computer, der f Bildverarbeitungsanwendungen entwickelt wurde, aber auch genend Platz f Extras der kstliche Intelligenz und Bildverarbeitung lst. Und das alles in einem robusten, kompakten und zuverlsigen Gesamtpacket.Unterstzt 9th/8th Gen. Intel Xeon/Core Prozessoren bis zu 8 cores 1x MXM 3.1 Typ A/B Formfaktor, f eine GPU-Modul-Erweiterung2x DDR4 SO-DIMM Sockel, bis zu 2666MHz, 64GBErweiterter Betriebstemperatur-Bereich von -40C ~ +70C und Vibrations/Shock-Toleranz (5G/50G) 260 mm x 200 mm x 85 mm kompakte GrundflheFlexible Funktionserweiterungen:- M.2 E-Key (CNVi), Mini-PCIe in voller Grse und M.2 M-Key (NVMe SSD)- Propriete CMI-Schnittstelle f verschiedene I/O-Erweiterungsmlichkeiten- Propriete CFM-Schnittstelle f PoE+ oder Power Ignition Sensing

Preis auf Anfrage

AI-Inferenz-Systeme bringen KI-Modelle direkt an den Ort der Datenerfassung. Sie verarbeiten Bild-, Sensor- und Prozessdaten mit geringer Latenz und eignen sich für industrielle Anwendungen wie maschinelles Sehen, Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance und Edge AI.

Rechenleistung: CPUs, GPUs, NPUs oder andere Beschleuniger je nach KI-Modell
Einsatzbereiche: Machine Vision, Qualitätsprüfung, Anlagenüberwachung und Edge Computing
Vorteile: lokale Verarbeitung, kurze Reaktionszeiten und geringere Abhängigkeit von Cloud-Verbindungen
Robustheit: industrielle Bauweise für anspruchsvolle Umgebungen und Dauerbetrieb
Anforderungen: Modellgrösse, Kamera-/Sensoranbindung, Temperaturbereich und Stromversorgung prüfen

Einsatz und Auswahlhilfe: Entscheidend ist die Abstimmung von KI-Modell, Datenquelle und benötigter Reaktionszeit. Prüfen Sie Schnittstellen, Beschleunigerleistung, Speicherbedarf und thermische Rahmenbedingungen. Für produktive KI-Projekte empfiehlt sich ein Pilot, um Performance und Integrationsaufwand im realen Prozess zu validieren.

AI-Inferenz-Systeme für industrielle KI-Anwendungen

Produkte filtern